01День 0
Короткий созвон
Понимаем, где лежат знания и какие вопросы нужно закрыть в первую очередь.
Фиксируем сценарии пилота и список источников.
Доки, переписки и задачи в одном окне
Ответы по внутренним знаниям с источником
Сотрудник задаёт вопрос — ассистент находит ответ в документах компании и показывает источник.
Интерфейс ассистента
Что видит сотрудник
- Сотрудник сразу видит готовый ответ без ручного поиска по базе знаний.
- Источник ответа можно открыть и проверить за один клик.
Что меняется для команды
Без ассистента
С ассистентом
Без ассистента
Новичок ищет инструкцию по оформлению отпуска — открывает Confluence, Google Docs и чат, спрашивает трёх коллег
С ассистентом
Один вопрос в чате — ответ с ссылкой на актуальный регламент за 10 секунд
Без ассистента
Саппорт не находит решение в Wiki — эскалирует на разработчика, тот отвлекается на 20 минут
С ассистентом
Саппорт сам находит, что решение уже есть в тикете недельной давности
Без ассистента
Менеджер помнит, что «где-то была таблица с тарифами» — тратит 15 минут, находит устаревшую версию
С ассистентом
Ассистент возвращает актуальный документ и показывает дату последнего обновления
Где помогает ассистент
Онбординг
Новый сотрудник быстрее разбирается в процессах без постоянных вопросов коллегам.
Поддержка
Внутренняя линия поддержки находит решения в базе знаний за секунды.
Регламенты
Менеджер быстро проверяет актуальную процедуру, не листая Wiki и старые обсуждения.
Что умеет ассистент
Подключение источников
Google Docs, Confluence, Mattermost, Kaiten, Yandex Wiki, Notion и другие системы собираются в единый индекс.
Проверяемые ответы
Ответ формируется на найденных фрагментах и сразу содержит ссылку на документ, чтобы его можно было проверить.
Контроль пробелов
Администратор видит вопросы без ответа и понимает, какую документацию стоит дополнить.
Управление базой знаний
Администратор подключает источники, следит за статусом индексации и видит пробелы в базе знаний: вопросы, на которые ассистент не смог ответить.
Как устроено решение
Документы и сообщения из всех источников проходят через embedding-модель и сохраняются в векторной базе данных. При вопросе система находит релевантные фрагменты, передаёт их LLM вместе с контекстом и формирует ответ с указанием источника.
Pilot Flow
Как проходит пилот
Сначала проверяем решение на ваших документах, переписках и задачах. Без долгого внедрения и без обязательства идти дальше.
02День 1–3
Подключение источников
Берём документы, переписки и задачи, которые важны именно для пилота.
Собираем ограниченный, но рабочий контур данных.
03Неделя 1
Проверка на ваших данных
Смотрим, какие ответы ассистент уже даёт хорошо, а где не хватает базы знаний.
Появляется понятная картина по качеству и пробелам.
04Неделя 2
Итоги пилота
Показываю рабочий прототип, ограничения и предлагаю следующий шаг: доработка, запуск или стоп.
У вас есть рабочий прототип с метриками.
Первые результатыот 3 дней
Пилот1–2 недели
Формат1–3 источника и 1–2 сценария
Стоимость и объём пилота обсуждаем после короткого созвона, когда понятны источники, сценарии и границы первой версии.
Расскажите про ваши источники знаний и мессенджеры
Подключу документы, Mattermost и рабочие системы, настрою ассистента под процессы и покажу работающий прототип.